[PYTHON] Conversion .las en .dwg

[Fraid]

Bonjour,

Cela fait déjà quelques années que les Lidar nous livrent leurs nuages.

Nous ne sommes pas tous équipés pour recevoir ce type de données en entrée.

Surtout en logiciels, si on ne dispose que d'AutoCAD on ne peut pas faire grand chose avec.

Heureusement, il existe CloudCompare, qui reste l'une des meilleurs solutions actuelles.

Mais un part un, et en dxf qu'il faut convertir en dwg.

Et mettre un coup de Flatten si on veut de la 2D (pas trouvé comment faire dans CloudCompare).

Au bout 50 las, je ne vous raconte pas l'état de la RAM.

L'écriture d'un script est devenu une urgence. (30km de las ...)

Python, avec ses modules pyautocad et laspy, permet d'en réaliser.

J'espère qu'en partageant mon expérience, je puisse donner envie de programmer en Python dans Autocad, car je me sens très seul dans ce domaine.

J'ai dépose mon code sur Github.

traceAreaLas

qui trace l'emprise des .las sélectionnés dans un dwg. (plan de repérage)

tracePtLas

tracePtLas2D et tracePtLas3D, qui récupère les points dans un dwg.

Par contre je n'ai pas pu tester les .exe sur un autre poste.

Un testeur serait le bienvenu.

Merci

 

[thierry.garré]

Bonjour FRAID , je ne comprends pas l'intérêt de faire ca. Tu n'utilise pas RECAP pour convertir tes LAS en RCP et les intégrer dans Autocad ?

[Fraid]

Bonjour,

Comment t'accroche tu a un fichier recap?

[vincentp010]

Avec l'accrochage 3D d'autocad: 3DOSNAP ou touche F4

[Fraid]

Ok,

mais comme je travail en 2d, avec les rcp, je n'essais même pas.

[Olivier Eckmann]

Bonjour,

 

Je suis désolé de poser une question bête, mais je n'ai pas compris à quoi servait tes 2 outils.

Pour le 1er, récupérer l'emprise réelle d'un LAS, pourquoi pas.

Pour le second, ça extrait un certain pourcentage de point d'un nuage et ça les dessine sous forme de points 2D dans AutoCAD? tu obtiens des points aléatoirement répartis dans ton DWG avec des Z à 0? Quelle est l'utilité?

 

Olivier

[Fraid]

Citation

points aléatoirement répartis

Non, il n'y a rien d'aléatoires.

C'est une simple lecture des points puis placé au meme coordonnées (je travail en Lambert 93) sans les z pour la 2D.

Mon travail est de dessiner des plans du genre topographique en 2D a partir de levé Lidar..

La concentration de point est inutile dans mon cas.

Je discerne parfaitement ce dont j'ai besoin avec 1/32 points.

En passant , je n'ai jamais reçu de .las avec une classification des points.

Problème de paramétrage du Lidar?

 

[boute]

Bonjour, je suis dans le meme cas que toi, j'utilise cloudcompare pour lire les fichiers Lidar pour ensuite les travaillés sur covadis.

Pour ce faire dans cloud compare je dédensifie le nuage Lidar de plusieurs millions de points à qques milliers en respectant le densification au relief du terrain ( c'est a dire  peu de points en zone plate et plus de points au ligne de rupture de pente).

et ensuite export des points en .txt

[Olivier Eckmann]

Désolé, si je suis un peu neuneu, mais j'aime bien comprendre.

Je dois faire le plan topo d'un chemin "campagnard" avec talus, fossé, délimitation du chemin, arbre significatif et cotation altimétrique pour un réaménagement de ce chemin.

Je dispose d'un fichier LAS, dont voici un exemple de coupe

https://zupimages.net/up/23/09/fwa0.jpg

A partir de là, si je garde 1/32ème de mes points et que je leur mets un Z à 0, en coupe j'obtiens un trait horizontal et en vue de dessus, j'obtiens un ensemble "aléatoire" (même si géoréférencé) de points à Z=0.

Même si je les garde en 3D, comment je fais pour éliminer la végétation? en gardant les tronc? Je veux dessiner le chemin, pas les feuilles des arbres?

Comment je peux dessiner quelque chose (en vue de dessus) avec uniquement des points dans AutoCAD?

 

Actuellement, je transforme mon LAS en RCP, que j'affiche dans AutoCAD (en intensité ou en vraie couleur si colorisé), puis je fais des coupes horizontales et/ou verticales pour pouvoir dessiner ma topo. Je suis prêt à changer de solution si la tienne est plus efficace, mais j'aimerais comprendre.

S'il s'agit simplement de dédensifier le LAS, lors de l'import sous Recap, on dispose d'un filtre spatial pour ne pas importer les points trop proches.

Par contre @Broute, c'est dans CC que l'on peut dédensifier "intelligemment" un LAS? sur quel critère?

 

Olivier

[Fraid]

J'ai placé un .las sur github.

Testez.

sinon

 

 

 

[boute]

 

@Olivier Eckmann

Pour avoir un nuage de point réaliste (type topo) :

1.Outils → Autres → Compute geometric features

 

 

→ choisir un rayon (en mètre) de traitement de données

→ courbure : choisir Mean (moyenne) → cliquer sur OK cela créer un nouveau champ scalaire → (Mean curvature)

 

2.Faire un log du champ scalaire créer.

(Mean Curvature) → log (Mean Curvature)

 

3.Ajustement champs scalaire

(Voir section champs scalaire plus haut)

 

4.Sous échantillonner

Editer→Sous-Echantillonner

→ choisir « use active SF »

→ min Spacing value (choisir un pas en mètre pour zone plate, 0=dense)

→ max Spacing value (choisir un pas en mètre pour zone accidentées, 0=dense)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[Olivier Eckmann]

OK, merci, je regarde tout ça.

 

Olivier